KOMPONEN DAN PENGAPLIKASIAN DARI SISTEM PAKAR

Selamat Datang Di Blog "Ini Cerita Anak Kuliah"

 KOMPONEN APA SAJA DALAM SISTEM PAKAR?

=

1.      Antar Muka Pengguna (User Interface)

User interface merupakan mekanisme yang digunakan oleh pengguna dan sistem pakar untuk berkomunikasi, informasi yang diterima dari pemakai diubah ke dalam bentuk yang dapat diterima oleh sistem dan menghasilkan pengetahuan yang dimengerti oleh pemakai.

2.      Basis Pengetahuan

Basis Pengetahuan mengandung pengetahuan untuk pemahaman, formulasi, dan penyelesaian masalah, komponen ini disusun atas elemen dasar, yaitu fakta.

3.      Mesin Inferensi

Mesin Inferensi adalah bagian yang mengandung mekanisme fungsi berfikir dan pola-pola penalaran sistem yang digunakan oleh seorang pakar. Mekanisme ini akan menganalisa suatu masalah tertentu dan selanjutnya akan mencari jawaban atau kesimpulan yang terbaik. Mesin Inferensi disebut juga otak dari sistem pakar.

4.      Memori Kerja

Merupakan bagian dari sistem pakar yang menyimpan fakta – fakta yang diperoleh saat dilakukan proses konsultasi. Fakta – fakta inilah yang nantinya akan diolah oleh mesin inferensi berdasarkan pengetahuan yang disimpan dalam basis pengetahuan untuk menentukan suatu keputusan pemecahan masalah.

5.      Fasilitas Penjelasan

Karena pemakai kadangkala bukanlah ahli dalam bidang tertentu, maka dibuatlah fasilitas penjelasan. Fasilitas penjelasan ini penting untuk memberikan gambaran mengenai bagaimana jalannya penalaran sehingga dihasilkan suatu keputusan.

6.      Fasilitas Akuisisi Pengetahuan

Fasilitas akuisisi pengetahuan ini penting agar pengetahuan yang ada dapat ditambahkan kapan saja ketika pengetahuan baru diperoleh atau saat pengetahuan yang sudah ada tidak berlaku lagi.

 

CONTOH APLIKASI DARI SISTEM PAKAR

=

FOLIO : Menbantu memberikan keutusan bagi seorang manajer dalam hal stok broker dan investasi.

DELTA : Pemeliharaan lokomotif listrik disel. Didesign & dikembangkan oleh General Electric Company.

MYCIN: Identifikasi bakteri penyebab infeksi dan merekomendasikan antiobiotik dengan dosis yang disesuaikan dengan berat tubuh pasien. Dirancang oleh Edward Feigenbaum (Universitas Stanford) th ’70 an.

DIPMETER ADVISOR: Digunakan oleh Schlumberger untuk analisis data dalam pengeboran minyak.

GOOGLE SMART HOME: Digunakan untuk membantu pekerjaan manusia didalam rumah yang digunakan untuk lebih cepat dan lebih efisien dari segi tenaga, tentunya didukung dengan alat-alat yang proper seperti adanya Robot vacuum clenaner sehingga nantinya bisa dihubungkan.